网安标委发布6项人工智能生成合成内容标识相关标准实践指南

如上期所述，根据《人工智能生成合成内容标识办法》（以下简称《办法》）第五条及第六条，服务提供者应当在生成合成内容的文件元数据中添加隐式标识，而提供网络信息内容传播服务的服务提供者应当采取核验措施，规范生成合成内容传播活动。为落实上述《办法》，并根据强制性国家标准GB 45438—2025《网络安全技术人工智能生成合成内容标识方法》的要求，2025年8月28日，全国网络安全标准化技术委员会秘书处（以下简称“网标委”）发布6项网络安全标准实践指南（以下简称《实践指南》），旨在指导生成合成服务提供者和内容传播服务提供者开展人工智能生成合成内容标识相关活动。

6项指南涵盖人工智能生成合成文本、图片、音频、视频等内容的文件元数据隐式标识方法，元数据安全防护技术指南，以及生成合成内容检测框架。文件明确了各类内容的元数据隐式标识技术要求和安全防护措施，为相关服务提供者开展内容标识和检测活动提供技术参考。

就视频文件来说，《实践指南01》 ^[1] 给出了两种办法，一种是针对MP4、MOV、AVI、MKV、WebM、FLV等格式视频文件，给出了通过原生嵌入实现的元数据隐式标识方案；针对其他格式的视频文件，同时给出了通过XMP 规范实现的元数据隐式标识方案，并在文件中给出了一些参考示例。

就文本文件来说，《实践指南02》 ^[2] 针对基于OOXML、UOF、PDF、OFD、Markdown、xmind、posm、posf规范等不同格式的文本文件给出了标识的方案，并指出其他格式的文件可参考上述标识方案，也提供了一些参考示例。

就图片文件来说，针对 HEIF/HEIC、JPEG/JPG、PNG、TIFF、WebP、GIF 等各类图片文件，《实践指南03》 ^[3] 正文中给出了图片文件的通用元数据隐式标识方案，并在文件附录B 中也给出了其他方案。

就音频文件来说，针对基于RIFF 、MP3 、OGG 、FLAC以及M4A 等规范的各类格式的音频文件，《实践指南04》 ^[4] 给出了通过原生嵌入实现的元数据隐式标识方案；针对其他格式的音频文件，同时给出了通过XMP 规范实现的元数据隐式标识方案。

除此之外，《实践指南05》 ^[5] 提供了人工智能生成合成内容文件元数据隐式标识安全防护的相关技术和安全防护信息的参考格式，从而实现内容传播过程中，对标识的真实性、完整性以及标识与文件关联性的验证。而《实践指南06》 ^[6] 则给出了人工智能生成合成内容检测框架，明确了人工智能生成合成内容检测的目标设定、检测流程、检测算法、检测服务封装等方面内容，并给出了常见检测算法及检测服务封装的方案，为人工智能生成合成内容检测的设计、开发和应用提供标准化指导。另外，就检测来说，网标委还计划发布评价方法、图片检测指南、视频检测指南、音频检测指南以及文本检测指南。

综上，若企业为人工智能生成合成服务提供者或内容传播服务提供者，则需要依据目前已发布及未来将陆续发布的行为指南合法并有序地开展人工智能生成合成内容标识相关活动。

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[1] 参见《网络安全标准实践指南——人工智能生成合成内容标识方法 文件元数据隐式标识 视频文件》第5小节
[2] 参见《网络安全标准实践指南——人工智能生成合成内容标识方法 文件元数据隐式标识 文本文件》第5小节
[3] 参见《网络安全标准实践指南——人工智能生成合成内容标识方法 文件元数据隐式标识 图片文件》第5小节
[4] 参见《网络安全标准实践指南——人工智能生成合成内容标识方法 文件元数据隐式标识 音频文件》第5小节
[5] 参见《网络安全标准实践指南——人工智能生成合成内容标识方法 文件元数据隐式标识 安全防护技术指南》第5小节
[6] 参见《网络安全标准实践指南——人工智能生成合成内容检测 第1部分：框架》